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¿Qué necesita un profesional  de la construcción para prepararse para la Inteligencia Artificial?

La Inteligencia Artificial (IA) posee un gran potencial para revolucionar y transformar la industria de la construcción, mejorando la productividad, reduciendo costos y aumentando la seguridad. Las principales áreas que pueden ser beneficiadas incluyen la planificación y diseño, la gestión de proyectos, mantenimiento predictivo y gestión de activos, operaciones en el sitio, seguridad y cumplimiento, eficiencia energética, interacción y coordinación, entre otros.

La incorporación de la IA en dichas áreas es clave para impulsar la innovación y el cambio en una de las industrias más críticas del mundo. Para aprovechar dicho potencial, la industria requiere de variados recursos que incluyen infraestructura, cambios en la gestión (i.e., personas, cultura) y por sobre todo, la formación de nuevas habilidades y herramientas para los profesionales de la construcción.

Para quienes poseen formación en ingeniería civil, construcción, arquitectos y en general para aquellos involucrados en el ámbito de la construcción, entender, integrar y utilizar herramientas de IA puede ser una gran ventaja. Así, un posible viaje de formación/aprendizaje para profesionales jóvenes puede incluir:

1) Entender los aspectos básicos de la IA: existen varias posibilidades:

  • Cursos online tales como Coursera, EdX y Udacity que pueden ser útiles para principiantes en IA.
  • Diplomados y magíster en IA: tanto nacional como internacionalmente, existen varias opciones para cursar programas formales de IA aplicada. En Chile, el diploma y magíster en IA de la Universidad Adolfo Ibáñez, es un programa pionero desde el 2017 y que permite formalizar e integrar conocimiento relativo a la IA y sus aplicaciones en variadas industrias, y para todo tipo de profesionales.
  • Libros: quizás uno de los mejores libros básicos y muy pedagógicos, utilizado en todo el mundo es “Artificial Intelligence: A Modern Approach” (4ta Edición), Stuart Russell & Peter Norvig.

2) Explorar la IA en la construcción: muchas universidades y centros técnicos en el mundo ofrecen cursos o seminarios en estos temas tales como Eventbrite.

3) Adquirir experiencia práctica:  esta incluye variadas actividades tales como pasantías en diferentes industrias que integran IA en la construcción, proyectos sobre aplicaciones de IA en construcción y realización de hackatones.

4) Adquirir habilidades técnicas: esto incluye capacidades en modelado y simulación, gestión de datos, programación y desarrollo de software, visión artificial y análisis de imágenes, robótica y automatización, procesamiento del lenguaje natural para análisis de documentación y contratos, automatización de la gestión de documentos, análisis predictivo (ej. optimizar procesos, tiempos/costos de construcción).

5) Adquirir habilidades analíticas: esto incluye capacidades de pensamiento crítico, resolución de problemas y abstracción, gestión de carga cognitiva, etc.

6)Adquirir habilidades interpersonales: esto considera habilidades de comunicación, colaboración y trabajo en equipo, adaptabilidad y aprendizaje continuo, conocimiento de aspectos, y regulaciones éticas y de privacidad, entre otros.

7) Adquirir habilidades de la industria: esto incluye conocimiento de normativas y estándares, gestión y planificación de proyectos, sostenibilidad y eficiencia energética.

Al desarrollar estas habilidades esenciales de IA, los profesionales de la construcción pueden posicionarse muy bien cuando se trata de navegar y prosperar en un mundo impulsado por la IA. Adoptar la alfabetización en datos, el pensamiento crítico, la creatividad, la inteligencia emocional, la adaptabilidad, la fluidez digital, la gestión de la carga cognitiva, la competencia intercultural y la ética, para sobresalir en la transformación de la construcción son habilidades fundamentales. Con las habilidades de IA adecuadas, los profesionales y gerentes de proyectos de construcción pueden liderar a sus equipos con confianza y adaptarse al panorama de IA en constante cambio.